[자바스크립트] 싱글스레드, 비동기처리, 콜백함수

https://www.freecodecamp.org/news/synchronous-vs-asynchronous-in-javascript/

Synchronous vs Asynchronous JavaScript – Call Stack, Promises, and More

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이벤트 루프(Event Loop)와 동시성(Concurrency)

 

브라우저는 단일 쓰레드(single-thread)에서 이벤트 드리븐(event-driven) 방식으로 동작단일 쓰레드는 쓰레드가 하나뿐이라는 의미이며 이말은 곧 하나의 작업(task)만을 처리할 수 있다는 것을 의미한다.

 

 

하지만 실제로 동작하는 웹 애플리케이션은 많은 task가 동시에 처리되는 것처럼 느껴진다. 이처럼 자바스크립트의 동시성(Concurrency)을 지원하는 것이 바로 이벤트 루프(Event Loop)이다.

브라우저의 환경을 그림으로 표현하면 아래와 같다.

 

구글의 V8을 비롯한 대부분의 자바스크립트 엔진은 크게 2개의 영역으로 나뉜다.

Call Stack(호출 스택)작업이 요청되면(함수가 호출되면) 요청된 작업은 순차적으로 Call Stack에 쌓이게 되고 순차적으로 실행된다. 자바스크립트는 단 하나의 Call Stack을 사용하기 때문에 해당 task가 종료하기 전까지는 다른 어떤 task도 수행될 수 없다.Heap동적으로 생성된 객체 인스턴스가 할당되는 영역이다.

 

자바스크립트 엔진은 단순히 작업이 요청되면 Call Stack을 사용하여 요청된 작업을 순차적으로 실행할 뿐이다. 앞에서 언급한 동시성(Concurrency)을 지원하기 위해 필요한 비동기 요청(이벤트를 포함) 처리는 자바스크립트 엔진을 구동하는 환경 즉 브라우저(또는 Node.js)가 담당한다.

 

Event Queue(Task Queue)비동기 처리 함수의 콜백 함수, 비동기식 이벤트 핸들러, Timer 함수(setTimeout(), setInterval())의 콜백 함수가 보관되는 영역으로 이벤트 루프(Event Loop)에 의해 특정 시점(Call Stack이 비어졌을 때)에 순차적으로 Call Stack으로 이동되어 실행된다.Event Loop(이벤트 루프)Call Stack 내에서 현재 실행중인 task가 있는지 그리고 Event Queue에 task가 있는지 반복하여 확인한다. 만약 Call Stack이 비어있다면 Event Queue 내의 task가 Call Stack으로 이동하고 실행된다.

function func1() {
  console.log('func1');
  func2();
}

function func2() {
  setTimeout(function () {
    console.log('func2');
  }, 0);

  func3();
}

function func3() {
  console.log('func3');
}

func1();

함수 func1이 호출되면 함수 func1은 Call Stack에 쌓인다. 그리고 함수 func1은 함수 func2을 호출하므로 함수 func2가 Call Stack에 쌓이고 setTimeout가 호출된다. setTimeout의 콜백함수는 즉시 실행되지 않고 지정 대기 시간만큼 기다리다가 “tick” 이벤트가 발생하면 태스크 큐로 이동한 후 Call Stack이 비어졌을 때 Call Stack으로 이동되어 실행된다.

 

 

동기 (Synchronous)와 비동기(Asynchronous)

• 동기 방식은 서버에서 요청을 보냈을 때 응답이 돌아와야 다음 동작을 수행할 수 있다. 즉 A작업이 모두 진행 될때까지 B작업은 대기해야한다.
• 비동기 방식은 반대로 요청을 보냈을 때 응답 상태와 상관없이 다음 동작을 수행 할 수 있다. 즉 A작업이 시작하면 동시에 B작업이 실행된다. A작업은 결과값이 나오는대로 출력된다.

 

일반적으로 순서대로 실행하면 잘 작동합니다. 그러나 때때로 서버에서 데이터를 가져와야 하거나 예상하지 못한 지연이 있는 기능을 실행해야 할 수도 있습니다 NOW. 따라서 코드가 실행되기를 원합니다 asynchronously.

 

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Asynchronous processing model | PoiemaWeb